美国大数据最新趋势、战略产业应用和投资发展

  • 时间:2016年12月27日 10:00 ~ 2016年12月27日 12:30
  • 地址:中关村创业大街盛景国际孵化器
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活动内容

朱穗生:美国大数据最新趋势、战略产业应用和投资发展

时间:201612月27日上午1000-12:30

地点:中关村创业大街盛景国际孵化器

人数:60

朱穗生(Peter),美国大数据·人工智库高级专家。自2000年以来,先后创立三家大数据公司,其中2015年2月在硅谷与来自Facebook的两位数据科学家联合创立Brilent.com。Brilent用先进的机器学习软件来自动匹配工作岗位与申请人,2015年8月获得盛景全球创业大赛一等奖(奖金20万美元),首期融资470万美元,短短一年多时间被Microsoft、Airbnb、Wish.com、IAC等知名客户认可。同时兼任多家企业顾问,包括Boston AngelClub、Datareward、Focusoptimal、Yozio 等等。

课题简介

更好了解美国乃至全球大数据最新趋势,探讨大数据在有关战略产业方面的应用及项目投资发展。

主要内容:

一、现身说法大数据发展。2015年2月在硅谷与来自Facebook的两位数据科学家联合创立Brilent.com。Brilent用先进的机器学习软件来自动匹配工作岗位与申请人。2015年8月在北京盛景全球创业大赛获得一等奖,20万美元奖金。首期融资470万美元。产品受到市场认可,通过与人才数据库公司做联合推销,初见成效。在短短一年时间内被Microsoft、Airbnb、Wish.com、 IAC等知名客户和一些中小公司认可。

 2009年,Peter在波士顿创立数据分析技术和咨询公司FocusKPI。FocusKPI的使命是提供一流的数据分析和卓越的业务洞察力,以及增值咨询服务显著为其客户提高经营业绩。 FocusKPI通过创新的营销分析结果,尖端的软件解决方案和战略咨询,为客户带来直接经济效益。FocusKPI已开发的分析框架和解决方案,帮助客户Cisco、eBay、Paypal、HP、Walmart、Intuit、LinkedIn、Dropbox、Shutterfly、Staples、CVS 提高他们获取客户的效率,客户关系管理,风险管理,数据基础设施,以及数据应用和产品开发。Focuskpi 在硅谷、波士顿设有办公室。以每年25%盈利增长。

 2000年,Peter与另外两位美国销售专家在波士顿共同创立Fortelligent。 Fortelligent利用统计、数学预测模型,改进呼叫中心的销售效益从一小时销售0.7增长到1.5。2004 年Fortelligent被WPP收购。

 Peter曾经做过Staples分析主管,Mercer Management Consulting高级分析师(波士顿),和美国银行(波士顿)高级风控算法数据科学家。

二、具体展示大数据库建设及其在人才开发中的应用利用AI给候选人简历评级,BRILENT开发1200亿美元的美国招聘市场

作为提升效率的有力工具,AI正被运用在诸多行业。在市场规模超过4500亿美元的招聘市场,不少公司已经开始利用机器学习技术挖掘大数据的价值,提升招聘的效率。国内该领域的创业公司,诸如e成、枇杷派等公司都是在做这个方向,都已获得了投资。

硅谷公司BRILENT,要立足美国1200亿美元的招聘市场,为B端企业开发一套招聘管理系统,通过机器学习+大数据,提升招聘的效率。

一般来说,一位HR要找到合适的求职者,需要面对来自不同渠道的大量候选人,要看从几十份到几千份不等的简历,很难快速地筛选出优秀人才;在这个过程中,往往也会有意或者无意的带有偏见,从而错失优秀的人才。筛选简历的工作重复性强,时间长。BRILENT现阶段在做的事情,就是利用算法自动细化匹配,给求职者进行评级,并直接筛选出最靠前的求职者,提升HR招聘的效率。

BRILENT的这套系统目前主要针对简历筛选的过程,企业将自有的简历数据库和职位上传,系统进行自动匹配、评级。联合创始人廖宜华告诉,目前这套系统实际使用中,通过数据和条件匹配搜索,能在几秒钟内迅速找出条件匹配度最靠前的2%-3%的求职者,整体来看可以帮助企业HR缩减1/8的工时。

让简历初评的过程自动化,首先要对大量非结构化的数据数据结处理。朱穗生在简历评级环节,BRILENT利用大数据方面的积累,提供多维度算法实现细化匹配。比如,BRILENT利用机器学习分析了大量的人才数据,总结出候选人换工作的规律,可以将换工作的意愿强度加入到评估里;针对简历库时效性会下降的问题,BRILENT会自动抓取候选人在社交网站上的相关信息,进行补充。

BRILENT的这套系统目前还比较适合积累了自己简历库的猎头公司及大公司。目前公司已经获得了电商公司Wish、美国猎头公司等客户,会针对注册账户按月收取数百美元的费用,BRILENT预计2017年将会产生几百万的收入。BRILENT的匹配技术,也可以为大型的候选人跟踪系统(Applicant Tracking System)、客户管理系统(Customer Relationship Management)和工作公告板(Job Boards)提供底层的匹配引擎。

BRILENT的模式很像国内的“e成”,后者已经在2014年获得光速创投数千万的融资,2016年初获得来自凯辉创新基金和光速安振的数千万美元B轮融资,起步更早。不过,BRILENT认为e成是端到端的ATS,但ATS与BRILENT是合作关系;e成采用的还是以流程为主的匹配技术,匹配体验还可以优化;目前市面上的匹配多还停留在文字匹配的层面,BRILENT则将行为反馈也加入了其中。

数据显示,美国人才招聘软件市场规模为15亿美元,年增长率在40%以上。在招聘市场大头还是来自于提供候选简历。BRILENT也是希望通过业务不断扩大,自建简历数据库,并提供增值服务。目前,BRILENT抓取了市面上公开的亿级人才信息,并进行了整理,企业客户可以付费查看这些推荐候选人。这一功能还在开发中,预计明年会正式对外开放。

招聘行业的模式创新往往都很难绕开LinkedIn这些拥有大量简历的大玩家。这些公司自带数据,自有客户,如果增强在技术方面的投入,对创业公司来说会产生不小的冲击,比如近期在AI领域拥有技术优势的微软近期收购了LinkedIn,Google也在将AI技术与招聘相结合。对于诸如BRILENT这样的创业公司来说,如何在短时间内完成更多的探索,并拓展市场,与相关公司达成合作,就很关键。

目前,BRILENT组建了15人的团队,并获得了来自软通动力、盛景网联、ATA公司等公司的战略投资。

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